Iniciación al Análisis de Datos y su Uso Práctico

Iniciación al Análisis de Datos y su Uso Práctico

Competencia: Capacidad de aplicar la generación y utilización de datos masivos y su uso para la generación conocimiento útil para en la producción y los servicios en las organizaciones. En el curso se presentan los conceptos y métodos fundamentales de la Ciencia de Datos. Los participantes conocerán las formas eficientes de organizar y de utilizar grandes volúmenes de datos. Se introduce a los participantes en el uso algunos recursos gratuitos para extraer conocimiento a partir de datos. Podrán diseñar un pequeño proyecto de gestión de datos en un contexto real.

El curso consta de 4 módulos:

  1. Conceptos básicos sobre Ciencia de Datos. DataSets. Datos libres. Recolección de datos. Analítica de Negocios.
  2. Definir la idea y el problema de un pequeño Proyecto de extracción de conocimiento a partir de datos en un contexto real.
  3. Recursos para el procesamiento de grandes volúmenes de datos. Minería de datos.
  4. Describir y Presentar el diseño del Proyecto de extracción de conocimiento a partir de datos.

Instructor

Dr. Manuel E. Prieto-Mendez

manuel.prieto@humboldtiu.com

Profesor en diferentes Universidades de América Latina y Europa en varias materias como Diseño, desarrollo y evaluación de las tecnologías de e-learning. Diseño y gestión de Ciencias Aplicadas de Proyectos de Investigación. Diseño curricular de Tecnologías de la Información. Organización y gestión de Conferencias Científicas. Diseño e implementación de sistemas expertos y modelos de conocimiento en la Educación. Organización de los grupos de investigación y redes como la Red Ibero-Latinoamericana de Tecnologías de la Información en la Educación y el Proyecto Red Escolar Europea. Diseño de Educación Virtual de la Universidad. Autor de diversos libros y artículos especializados en Tecnología y Educación.

Situacion Actual

  • Doctor en Ciencias Matemáticas. Especialidad en Computación.
  • Profesor Emérito. Universidad de Castilla-La Mancha (UCLM), Facultad de Tecnologías de la Información. Ciudad Real, España.
  • Profesor Asociado. Humboldt International University. Miami, FL, USA. Coordinador de Postgrado

Áreas de especialización

  • e-Learning
  • Gestión del Conocimiento
  • Diseño Instruccional
  • Tecnologías de la Información
  • Minería de Datos. Análisis de Sentimiento
  • Sistemas Expertos en Educación

Referencias